寻找具有开放许可的图像和音频。
你是否正在寻找可以重复使用的公开许可的内容？那么你可能会对 Openverse 感兴趣。Openverse 是一个创新工具，可从不同数据库的集合中对多达 3 亿张图片进行搜索。它不仅仅可以搜索图像，还允许用户访问由机器学习模型创建的标签，并可以一键设置归属。由于可以搜索大量的视觉效果，用户可以找到完美的图像，使他们的项目更具吸引力。这些内容来自各种来源，包括史密森尼博物馆、克利夫兰艺术博物馆、美国宇航局和纽约公共图书馆。
2019 年， 知识共享 （CC）站点提供的 CC Search 工具被 WordPress 项目采用。Openverse 是 CC Search 的新化身。
目前，Openverse 仅索引了图像和视听内容。视频的搜索可以从外部来源获得。他们计划增加更多的开放性文本、3D 模型等形式。他们有一个共同的目标：让人们可以使用 知识共享 许可和在线公共领域作品，这些估计有 25 亿之多。他们所使用的代码都是开源的。
请注意，Openverse 不保证视觉资料已正确提供了知识共享许可，也不保证所收集的归属信息和任何其他相关许可信息准确完整。为了安全起见，请在重新使用材料之前仔细检查版权状态和归属信息。要了解更多信息，请阅读 Openverse 中的使用条款。
Openverse 搜索
使用 Openverse 很容易。在搜索内容字段中输入你的搜索词，然后按回车。我对“尼亚加拉大瀑布”进行了简单搜索，收到了超过 10,000 个结果 的图像和两个音频结果。在显示屏的最右侧是一个对话框，用于检查可用于商业用途的内容，另一个用于检查允许修改和改编的内容。
此外，第二个复选框允许你指定要使用或重复使用的知识共享许可，包括 CC0（公共领域）、CC-BY、CC-BY-SA、所有 CC-BY-NC-ND 的方式。
有功者受禄
在使用公开许可的内容时，重要的是确保你提供适当的归属，并遵守内容原创作者所规定的许可条款。关于知识共享协议的更多信息，请查阅 知识共享网站。
Openverse 是一个 开源 项目，这意味着你可以托管自己的副本或为该项目做出贡献。该项目有一个 贡献者指南，供想要参与的人使用。该项目还欢迎你对新特性和功能提出 建议。
（题图：MJ:Creative Commons” shared illustration:: blueprint drawing::1 blue::1）
via: https://opensource.com/article/23/4/search-engine-creative-commons-openverse
作者：Don Watkins 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy
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